About Me
타임라인으로 보는 윤영헌
학교에서 시작해 동아리, 부트캠프, 실무 경험까지 이어진 흐름을 따라가며 지금 어떤 개발자가 되었는지 소개할게요.
대학생
2019 ~ 2025
School
동국대학교
경영학적 사고를 바탕으로 문제를 바라보며, 컴퓨터공학 지식을 활용해 문제를 해결하는 개발자로 성장했어요!
전공
들었던 수업
동아리
학교에서 배운 지식을 활용하여, 실제 문제를 해결하는 경험을 쌓았어요. 기술과 도메인이 만나는 지점을 자연스럽게 고민하기 시작했어요.
금융 동아리, Rich
2020.03 - 2021.12금융 동아리 Rich에서 퀀트 프로젝트를 수행하며 비개발자의 요구사항을 재정의하고, 이를 데이터 기반으로 분석해 인사이트를 도출하는 경험을 쌓았어요. 매일 아침 동아리원들과의 신문 스터디를 통해 금융 지식과 커뮤니케이션 경험을 함께 쌓았어요.
창업 프로젝트, Fingoo
2022.03 - 2022.126개월간 창업 프로젝트를 진행하며 주가 및 인덱스 데이터를 제공 및 에측하는 서비스의 MVP 개발에 참여했어요. 백엔드 개발자로 참여하여 VAR·ARIMA 기반 시계열 예측 모델과 Granger·공적분 검정을 통한 예측 안정성 검증 기능을 구축해 사용자에게 데이터 기반 분석 환경을 제공했어요. 크라우드 펀딩을 통해 약 50만 원의 초기 투자를 유치하고 실제 사용자를 확보하는 경험을 했고, 장기간 팀 단위 협업과 함께 개발자로서 첫 발을 내딛는 계기를 만들었어요.
디지털 하나로
하나은행 IT 부트캠프
Program
실무형 팀 프로젝트 중심 과정
금융과 기술의 관계에 대해 공부하고, 금융 서비스를 주제로 두번의 팀프로젝트를 경험했어요. 두번의 프로젝트 모두 팀장을 맡으며 최우수상을 수상했고, 과정 내 우수 수료자로 선발되었어요.
수상 및 성과
금융 도메인에 대한 이해
현현직자 멘토링을 통해 실제 금융 서비스의 구조와 업무 흐름을 배웠어요. 채널·계정·정보 체계에 대한 이해를 중심으로 금융 시스템 전반에 대한 인사이트를 쌓았어요. 이를 바탕으로 도메인 요구사항을 기술적으로 해석하며 프로젝트를 수행할 수 있었어요.
비대면 창구 서비스 프로젝트
"비대면 금융 서비스"라는 주제를 바탕으로 팀장을 맡아 서비스 설계 및 개발을 진행했어요. 특히 클라이언트 간 P2P 통신을 위한 인프라 구조를 고민했어요. 브라우저 환경에서의 스트림 데이터 처리 방식과 행원–고객 매칭을 위한 대기열 시스템 설계까지 확장해 구현을 시도했어요. 해당 프로젝트는 기술 선택과 구조 설계에 대해 깊이 고민한 점에서 긍정적인 평가를 받아 1등을 수상했어요. 하지만 일부 기능을 혼자서 과도하게 담당하며 협업의 균형을 맞추지 못했던 아쉬움이 있었어요. 특히 대기열 시스템은 관련 지식과 설계 경험이 부족해 완성도 측면에서 한계를 느끼는 계기가 되었어요.
액티브 시니어 모임 통장 서비스 프로젝트
기능 구현, 협업, 배포까지 하나의 흐름으로 연결해 보는 실전 감각을 얻었습니다.
Openlabs
Company
Openlabs
오픈소스를 기반으로 금융권에 IT 솔루션을 제공하는 기업에서 프론트엔드 개발자로 일하는 중이에요. 현재는 "AI 기반 프레임워크 솔루션" 개발에 참여하고 있어요.
Agentic AI 솔루션 개발 참여 (노코드 애플리케이션 생성 솔루션)
사용자가 애플리케이션 요구사항과 유즈 케이스 리스트를 입력하면, Agentic AI가 시스템 설계, 레이어별 코드 병렬 개발, 테스트 코드 생성, 유효성 검사, 빌드/패키징까지 수행하는 노코드 애플리케이션 생성 솔루션의 Web UI 개발에 참여했어요. - 기간: 25.8 ~ now - 서버 엔진이 실시간으로 생성한 클래스/메서드 단위 코드 결과를 확인할 수 있는 UI 개발 - 빌드 진행 상황과 결과를 확인할 수 있는 빌드 로그 UI 개발 - 실시간 코드 생성 결과와 실시간 로그 메세지를 처리하기 위한 공통 SSE 모듈 개발
POC 검증용 백엔드 애플리케이션 개발
자사 Agentic AI 솔루션의 성능과 완성도를 검증하기 위해, 솔루션을 활용한 독서 커뮤니티 백엔드 애플리케이션 POC 개발을 진행했어요. 1주차에는 개발 관점에서 사용자 유즈케이스와 PRD를 재정의했고, 2주차에는 솔루션으로 생성된 백엔드 애플리케이션을 분석하며 PRD 대비 구현 수준과 최적화 요소를 측정했어요. 3~4주차에는 개발된 애플리케이션을 유즈케이스 단위로 검수하고 보완했어요. 생산성을 위해 AI를 통해 업무 프로세스를 자동화했어요. - 프로그래밍 정책 기반 코드 리뷰 - 유즈케이스 기반 DB 시딩 & curl 런타임 테스트 - PRD.md에 개발 및 검수 내용 기록 - TODO.md에 운영 시 관측이 필요한 내용 정리(의사결정 내용, 관측 필요) 마지막으로, 오픈소스를 활용해 테스트 운영환경을 구축했어요. - 파일서버(nginx), 검색엔진(opensearch, docker), cicd(jenkins)